DRUGI STOPIEŃ STACJONARNE:

CZAS TRWANIA STUDIÓW:

• 1,5 roku (3 semestry)

PREDYSPOZYCJE KANDYDATA:             

• znajomość podstaw sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych
• zdolność logicznego myślenia i kreatywność
• ukończone studia inżynierskie w pokrewnym zakresie
• znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (Common European Framework)

UZYSKANY TYTUŁ ZAWODOWY:

• magister inżynier

Sztuczna inteligencja (SI) jest obecnie najszybciej rozwijającym się działem informatyki, który będzie miał ogromny wpływ na praktycznie wszystkie dziedziny życia. Jesteśmy świadkami gwałtownego rozwoju technik SI, wynikającego z dostępu do dużych wolumenów danych, wielkiej mocy obliczeniowej oraz wykładniczego postępu badań naukowych. Przewiduje się, że sztuczna inteligencja doprowadzi w ciągu najbliższych dekad do jeszcze większych zmian technologicznych, gospodarczych i społecznych, a zastosowanie nowych technologii będzie krytycznym czynnikiem przeżycia lub uzyskania przewagi dla wielu obszarów gospodarki i znacznie zaważy na tempie wzrostu gospodarczego poszczególnych państw.

W odpowiedzi na rosnącą rolę SI oraz ogromne zapotrzebowanie rynku pracy na specjalistów z tej dziedziny, utworzyliśmy nowy kierunek magisterski II stopnia w języku angielskim SZTUCZNA INTELIGENCJA / ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Kierunek jest równocześnie naturalną kontynuacją kierunku I stopnia o tej samej nazwie. Nowo powstający kierunek będzie obejmował, obok przedmiotów o charakterze praktycznym, szereg przedmiotów badawczych, pozwalających studentom zapoznać się z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie. Absolwenci kierunku będą doskonale przygotowani do twórczego stosowania najnowszych metod SI w obszarze badawczo-rozwojowym (B+R), w badaniach naukowych oraz w ramach podjętej działalności gospodarczej o innowacyjnym charakterze. Absolwenci zdobędą kompetencje umożliwiające tworzenie systemów inteligentnych i rozwiązywanie złożonych problemów sztucznej inteligencji, oraz szybką adaptację do dynamicznie zmieniającego się stanu wiedzy i wiodących technologii SI, dzięki czemu staną się poszukiwanymi specjalistami na rynku pracy. Istotnym czynnikiem, który wyróżnia kompetencje absolwenta studiów II stopnia na tle studiów inżynierskich I stopnia jest zdolność do przeprowadzenia analizy problemu badawczego, wszechstronna analiza state-of-the-art oraz dobór odpowiednich narzędzi i metod realizacji zdefiniowanych zadań. Na tym etapie kształcenia szczególnie promowane jest samokształcenie i intuicja badawcza. Stanowi to podstawę do udziału studentów w prowadzonych przez Instytut Informatyki badaniach naukowych.

Absolwent studiów magisterskich drugiego stopnia kierunku SZTUCZNA INTELIGENCJA / ARTIFICIAL INTELLIGENCE posiada wiedzę teoretyczną oraz umiejętności praktyczne dotyczące zaawansowanych metod i narzędzi w kluczowych zagadnieniach sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych. Absolwent nabędzie szczegółową wiedzę z zakresu m.in. maszynowej percepcji, syntezy programów, statystyki wielowymiarowej, inteligentnej optymalizacji, teorii uczenia maszynowego, eksploracji procesów, optymalizacji wielokryterialnej, przetwarzania języka naturalnego, automatyzacji procesu uczenia, narzędzi uczenia maszynowego, redukcji wymiarowości, ekstrakcji wiedzy, grafów w uczeniu maszynowym, metod teorii informacji, programowaniu ograniczeń, kwantowego uczenia maszynowego, a także licznych zastosowań metod sztucznej inteligencji, np. w e-handlu, grach, aplikacjach mobilnych, informatyce biomedycznej czy kryptografii.

Przyjęte efekty uczenia, jako element koncepcji kształcenia, są kompletne z punktu widzenia charakterystyk drugiego stopnia, w szczególności charakterystyk właściwych dla obszaru kształcenia w zakresie nauk technicznych i charakterystyk dla kwalifikacji obejmujących kompetencje zdefiniowanych w Polskiej Ramie Kwalifikacji (poziomy 6-8). Efekty kształcenia uwzględniają również zdobywanie przez studenta pogłębionej wiedzy, umiejętności badawczych i kompetencji społecznych niezbędnych zarówno w działalności badawczej jak i na rynku pracy. Stosowane metody kształcenia przygotowują studentów do prowadzenia badań, a tym samym do podjęcia studiów trzeciego stopnia (doktoranckich). Program studiów drugiego stopnia umożliwia zdobycie umiejętności posługiwania się językiem angielskim na poziomie standardu B2+ i językiem specjalistycznym z zakresu informatyki, ze szczególnym uwzględnieniem sztucznej inteligencji. W trakcie tych studiów, stosując odpowiednie metody kształcenia, rozwijane są tzw. kompetencje miękkie absolwentów, umiejętność zastosowania wiedzy i formułowania opinii, dyskusji ze specjalistami i niespecjalistami w języku angielskim oraz dalszego samodzielnego studiowania – absolwenci są przygotowani do uczenia się przez całe życie. Swoją wiedzę i umiejętności absolwent powinien umieć wykorzystywać w pracy zawodowej z zachowaniem zasad prawnych i etycznych.

Trzon kadry dydaktycznej kierunku SZTUCZNA INTELIGENCJA / ARTIFICIAL INTELLIGENCE stanowią pracownicy Wydziału Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Poznańskiej, będącego wiodącym polskim ośrodkiem naukowym w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, wspomagania decyzji, obliczeń ewolucyjnych, eksploracji danych, sztucznego życia, syntezy programów, czy badań na przecięciu informatyki i medycyny. Do współpracy w ramach kierunku zaprosiliśmy także osoby z innych wydziałów Politechniki Poznańskiej. Studenci będą mieć więc zajęcia również ze specjalistami w dziedzinach cyberbezpieczeństwa, robotyki, kognitywistyki i obliczeń kwantowych.