Zakresem projektu jest opracowanie, konstruowanie, testowanie i walidacja prototypów eksploatacyjnych zastosowań sztucznej inteligencji

(SI) w różnych obszarach, ze szczególnym naciskiem na ochronę zdrowia.

Projekt koncentruje się na prowadzeniu prac badawczo-rozwojowych polegających na implementacji usług diagnostycznych, systemów wykorzystujących uczenie maszynowe, narzędzi informatycznych wspomagających diagnozowanie i usprawniających realizację procesów w różnych obszarach ochrony zdrowia , m.in. szacowania prawdopodobieństw powodzenia interwencji medycznych, oraz w badaniach i pracach nad m.in.

nowymi reprezentacjami danych medycznych (np. obrazowania medycznego), mechanizmami wyjaśniania i uwiarygadniania podejmowanych decyzji oraz ulepszaniem technik optymalizacji dla problemów SI.

Wykorzystywana w projekcie infrastruktura obliczeniowa jest wykorzystywana w pracach które mogą przełożyć się na zwiększoną dostępność polskich rozwiązań SI dla profilaktyki zdrowotnej, diagnostyki, leczenia i rehabilitacji dla odbiorców prowadzących działalność leczniczą otwartą i zamkniętą, świadczących usługi medyczne, instytucji zarządzania ochroną zdrowia, oraz inicjatyw zmierzających do polepszania szeroko rozumianej jakości życia.

Główne wątki badawcze projektu to:

1) opracowanie i budowa prototypów skutecznych algorytmów wspomagania diagnozowania medycznego (wspomaganie diagnozowania wybranych schorzeń);

2) ekstrakcja wiedzy o zdrowiu z danych tekstowych z wykorzystaniem grafów wiedzy i innych reprezentacji;

3) dynamiczna adaptacja zaleceń klinicznych do stanu pacjenta oraz warunków środowiska;

4) modelowanie środowiska i jego wpływu na jakość życia za pomocą symulacji wieloagentowych i algorytmów heurystycznych, w tym algorytmów ewolucyjnych;

5) eksploracja masywnych repozytoriów danych medycznych.