Zakres badawczo-rozwojowy projektu obejmuje zagadnienia badawcze w obszarze poszukiwania innowacyjnych rozwiązań dla wielowarstwowego modelowania przestrzennego powierzchni terytorium województwa wielkopolskiego zasilanego multi- i hiperspektralnymi danymi obrazowania powierzchni Ziemi w organizacji dużych zbiorów konsolidowanych danych obrazowania, pozyskiwanych w obserwacji satelitarnej powierzchni Ziemi oraz podczas zautomatyzowanych rejestracji lotniczych realizowanych przez Załogowe Statki Powietrzne (ZSP) Bezzałogowe Statki Powietrzne (BSP) w organizacji flotylli.

Projekt Obrazowanie Powierzchni Ziemi (OPZ) skoncentrowany jest na osiągnięciu założonych celów:

1. pracach badawczych i rozwojowych modyfikacji BSP dla potrzeb akwizycji danych pomiarowych obrazowania powierzchni Ziemi i warstwy atmosfery, w której realizuje się obloty niskiego i średniego pułapu;

2. zastosowaniach BSP jako mobilnego, ekoinnowacyjnego narzędzia w segmencie akwizycji danych przestrzenno-sytuacyjno-środowiskowych dla zautomatyzowanej indywidualnej i koordynowanej (flotowej) akwizycji danych pomiarowych obrazowania powierzchni Ziemi i warstwy atmosfery, w której realizuje się obloty niskiego i średniego pułapu;

3. pracach badawczych i rozwojowych nad wykorzystaniem BSP w akwizycji danych pomiarowych obrazowania powierzchni Ziemi i warstwy atmosfery, w której realizuje się obloty niskiego i średniego pułapu;

4. zastosowaniach BSP jako mobilnego, ekoinnowacyjnego środka transportu (minimalizacja odcisku środowiskowego) z wykorzystaniem danych przestrzenno-sytuacyjno-środowiskowych;

5. budowie i rozwoju narzędzi informatycznych:

• organizacji i efektywnego gromadzenia oraz celowego brzegowego przetwarzania wstępnego danych obrazowania powierzchni Ziemi w akwizycji satelitarnej lokalnej i z europejskiej sieci obserwacyjnej Copernicus/Sentinel;

• architektury i algorytmów celowej organizacji i wielomodalnego łączenia danych (konsolidacji) danych obserwacyjnych (obserwacje satelitarne powierzchni Ziemi w obszarze monitorowania i nadzoru) i bezpieczeństwa (identyfikacja i analiza zjawisk i procesów zachodzących na powierzchni Ziemi oraz czynników inicjujących, podtrzymujących i wygaszających te zjawiska i procesy – w tym działalność rolnicza i gospodarcza człowieka);

• prototypów uczenia maszynowego dla automatycznych klasyfikatorów zdarzeń i kontekstów obrazowych w postaci głębokich sieci neuronowych;

• opracowania, testowania i walidacji algorytmów i struktur danych w organizacji dużych zbiorów dla geoinformacyjnego wielowarstwowego modelowania przestrzennego naturalnych zjawisk i procesów na powierzchni Ziemi i powodowanych działalnością człowieka, w szczególności gospodarczą na podstawie konsolidowanych wielomodalnie (łączonych i harmonizowanych z danymi pozyskiwanymi z innych źródeł – m.in. europejskiej sieci obserwacyjnej Copernicus/Sentinel) multi- i hiperspektralnych danych obserwacyjnych powierzchni Ziemi;

• algorytmów analizy danych oraz zautomatyzowanego formowania i wytwarzania komunikatów/alertów;

• specjalistycznych kompetencji konstrukcyjnych i naukowo-badawczych w nowym obszarze zastosowań metod sztucznej inteligencji

• kształceniu profesjonalnych kadr w zakresie zastosowań danych obrazowania powierzchni Ziemi i ich analizy z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji.