Doktoranci Politechniki Poznańskiej z nagrodą główną XXVII Forum Teleinformatyki

Najlepszą pracę w Konkursie Młodych Mistrzów zaprezentowali Kacper Podbucki i Jakub Suder. Nagroda w kategorii Najlepsza merytorycznie praca została przyznana przez Radę Programową Forum i Oddział Mazowieckiego Polskiego Towarzystwa Informatycznego za projekt „System monitoringu wizyjnego do wykrywania założonych masek antywirusowych, oparty na uczeniu głębokich sieci neuronowych”.

Jak przekonują autorzy, mgr inż. Kacper Podbucki oraz mgr inż. Jakub Suder, w projekcie chcieli zaoferować niedrogą oraz dostępną technologię prewencji i nadzoru, skierowaną zarówno do ogółu społeczeństwa, jak i do konkretnych społeczności, takich jak miejsca o wysokim zaludnieniu, centra handlowe czy małe firmy.

„Zaprojektowany system składa się z modułu kamery i mikrokomputera, jest wyposażony w oprogramowanie do wykrywania twarzy i zawiera wytrenowany model konwolucyjnej sieci neuronowej do sprawdzania poprawności założenia masek na twarzy. Główne zalety naszego rozwiązania to mobilność, kompaktowe rozmiary systemu, wysoka niezawodność i dokładność” - mówi Jakub Suder.

Doktorant Szkoły Doktorskiej Politechniki Poznańskiej dodaje, że efektem projektu jest zaprojektowanie, zbudowanie i przetestowanie systemu do monitorowania i wykrywania poprawności założenia maski antywirusowej na twarzy. Dzięki niedrogiemu sprzętowi – tylko mikrokomputerowi Raspberry Pi 4 model B i modułowi kamery możemy stworzyć wysokiej jakości i niezawodny system monitorowania tak ważnego w dzisiejszych czasach aspektu zapobiegania rozprzestrzenianiu się pandemii COVID-19 SARS-CoV-2.

Przedstawiony system był przedstawiany na dwóch międzynarodowych konferencjach:

  • IBM IEEE CASEDS – AI Compute Symposium (Zurich, Szwajcaria), prezentacja wyróżniona i skierowana do specjalnego numeru czasopisma Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems
  • 24th Conference SPA 2020. Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, prezentacja znajduje się w bazie IEEE Xplore pt.: “CCTV based system for detection of anti-virus masks” https://doi.org/10.23919/SPA50552.2020.9241303

Opiekunami naukowymi pracy byli prof. dr hab. inż. Adam Dąbrowski oraz dr inż. Tomasz Marciniak.

Gratulujemy!

fotka z dyplomem

Od lewej: dr inż. Tomasz Marciniak, mgr inż. Jakub Suder, mgr inż. Kacper Podbucki oraz prof. dr hab. inż. Adam Dąbrowski

PL