Karty ECTS > 2024/2025 > Sztuczna inteligencja-Artificial Intelligence > Stacjonarne > Studia drugiego stopnia
Semestr 1
Semestr 1 - przedmioty obieralne
Semestr 2
Semestr 2 - przedmioty obieralne
Semestr 3
Semestr 3 - przedmioty obieralne
Semestr 1
| PL | EN | Nazwa Przedmiotu |
|
|
Algorytmy i modele inspirowane biologicznie (AMIB) |
|
|
|
Eksploracja procesów (EPR) |
|
|
|
Optymalizacja wielokryterialna (OPW) |
|
|
|
Percepcja maszynowa (PMA) |
|
|
|
Podstawowe szkolenie z zakresu BHP (BHP) |
|
|
|
Statystyka wielowymiarowa (STA) |
|
|
|
Synteza programów (SPR) |
|
|
|
Teoria Uczenia Maszynowego (TUM) |
|
|
|
Zastosowania sztucznej inteligencji w branży IT (ZSI) |
Semestr 1 - przedmioty obieralne
| PL | EN | Nazwa Przedmiotu |
|
|
|
Język polski (JPOL) |
|
|
|
Komunikacja w języku angielskim (JANG) |
Semestr 2
| PL | EN | Nazwa Przedmiotu |
|
|
|
Automatyczne uczenie maszynowe (AUM) |
|
|
|
Ekstrakcja wiedzy (EKW) |
|
|
|
Pisanie prac naukowo-technicznych (STW) |
|
|
|
Pracownia badawczo-problemowa (PRAC) |
|
|
|
Projektowanie aplikacji mobilnych z elementami SI (PAM) |
|
|
|
Seminarium przeddyplomowe (SEM1) |
|
|
|
Wstęp do informatyki kwantowej i kwantowego uczenia maszynowego (KWA) |
|
|
|
Wybrane tematy w przetwarzaniu języka naturalnego (PJN) |
Semestr 2 - przedmioty obieralne
| PL | EN | Nazwa Przedmiotu |
|
|
|
Metody teorii informacji w analizie danych (TIAD) |
|
|
|
Narzędzia uczenia maszynowego (NUM) |
|
|
|
Sztuczna inteligencja w kryptografii (SIK) |
|
|
|
Zaawansowane aspekty redukcji wymiarowości (ZARW) |
Semestr 3
| PL | EN | Nazwa Przedmiotu |
|
|
|
Integracja neuronowo-symboliczna (INS) |
|
|
|
Komunikacja interpersonalna (KINT) |
|
|
|
Przygotowanie pracy magisterskiej (PMGR) |
|
|
|
Seminarium dyplomowe (SEM2) |
|
|
|
Sztuczna inteligencja w informatyce biomedycznej (SIB) |
Semestr 3 - przedmioty obieralne
| PL | EN | Nazwa Przedmiotu |
|
|
|
Grafy w uczeniu maszynowym (GUM) |
|
|
|
Innowacje w IT a ludzkość (ITH) |
|
|
|
Nauka o danych i uczenie maszynowe dla e-handlu (NDUM) |
|
|
|
Programowanie ograniczeń (POG) |
|
|
|
Sztuczna inteligencja w grach (SIG) |
|
|
|
Wprowadzenie do Kognitywistyki (KOG) |